概述

1. 覆盖索引能够极大地提高性能。 考虑一下如果查询只需要扫描索引而无须回表，会带来多少好处
   1. 索引的条目通常远小于数据行大小，所以如果只需要读取索引，那极大地减少数据访问量，所以更内容全部放在内存中
   2. 索引是按照列值顺序存储的（至少单个页内是这样的）
   3. 一些存储引擎如MyISAM 的内存只缓存索引。
   4. 由于innodb 的聚簇索引，覆盖索引 对Innodb表特别有用。 Innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询
2. mysql 只能用b-tree索引来做覆盖索引
3. 当发起一个被索引覆盖的查询时，在 EXPLAIN 的extra列可以看到 “Using index”的信息

例子

explain select * from prodcuts where actor = "yeyute" and title like ' %aplollo%';

1. 没有任务索引能够覆盖这个查询，因为查询从表中选择了所有的列， 不过 where 条件中的表是有索引可以覆盖的
2. mysql 不能在索引中执行like 操作 。 mysql5.5以为更早版本，只允许在索引中做简单操作（> 和 >= 和 != ）,这种情况，mysql 只能提取数据行的值而不是索引值来做比较

使用索引扫描来做排序

• explain type列的值为“index”
• 如果索引不能覆盖查询所需的全部列，就得扫描查询所需的全部列
• mysql 可以使用同一个索引既满足排序，又用于查找行
• 关联多表时，只有当order by 子句引用的字段全部为第一个表时，才能使用索引做排序
• 建立（sex,country），查询时不限制性别，可以在查询条件新增 sex in(‘m’,’f’) and country=’’ 来使用索引